Produits dormants : identifier les articles invendus

Certaines références restent plusieurs semaines, voire plusieurs mois, en stock sans se vendre. Chaque produit immobilisé bloque de l'argent qui pourrait servir ailleurs.

Gillia repère vos produits dormants et calcule la trésorerie qu'ils immobilisent.

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Toutes les références d'un magasin ne se vendent pas au même rythme.

Certaines ont des ventes régulières. D'autres restent plusieurs semaines, voire plusieurs mois, en stock.

Lorsqu'une référence ne génère plus assez de ventes, elle peut devenir un produit dormant.

Le problème ne vient pas seulement de la place qu'elle prend. Chaque produit immobilisé bloque de l'argent qui pourrait être investi ailleurs.

À partir de quand un produit est-il dormant ?

Il n'y a pas de délai unique.

Un produit vendu chaque jour peut devenir préoccupant après quelques semaines sans vente, alors qu'une référence saisonnière peut rester plusieurs mois sans mouvement.

Il faut donc comparer plusieurs éléments :

  • la date de dernière vente ;
  • la fréquence habituelle des ventes ;
  • la quantité en stock ;
  • la valeur du stock ;
  • la saison du produit, si besoin.

Un simple filtre comme « aucune vente depuis 60 jours » est un bon début. Mais ce n'est pas toujours assez.

Pourquoi suivre le stock dormant ?

Imaginons 100 références avec chacune 200 € de marchandises qui ne se vendent presque plus.

Cela fait 20 000 € de stock immobilisé.

Même si chaque ligne semble peu importante, leur total peut peser sur la trésorerie.

Le stock dormant peut aussi créer des coûts indirects : espace de stockage, perte de valeur, démarques ou obsolescence.

Comment repérer les produits prioritaires ?

Tous les produits dormants n'ont pas le même niveau d'urgence.

Une méthode simple consiste à croiser :

  • l'ancienneté de la dernière vente ;
  • la quantité disponible ;
  • la valeur du stock.

Une référence sans vente depuis trois mois avec deux unités restantes est souvent moins urgente qu'une référence sans vente depuis deux mois avec 150 unités encore en stock.

Il faut donc chercher d'abord les références qui bloquent le plus de valeur.

L'IA permet de poser la question directement

En général, cette analyse demande d'extraire des données, de poser des filtres puis de comparer plusieurs indicateurs.

Un agent IA connecté aux données du commerce peut simplifier ce travail.

Par exemple :

« Quels produits n'ont enregistré aucune vente depuis 60 jours ? »

Puis :

« Classe-les par valeur de stock immobilisé. »

Et, si besoin :

« Parmi eux, lesquels se vendaient encore régulièrement il y a six mois ? »

On ne consulte plus seulement une liste de références. On interroge les données du commerce pour mieux comprendre la situation.

Que faire des produits dormants ?

Une fois les références identifiées, plusieurs actions sont possibles : ajuster les prochaines commandes, déplacer certains produits vers un autre point de vente, créer une promotion, mieux les mettre en avant ou arrêter de les commander.

L'objectif n'est donc pas seulement d'écouler le stock dormant ou les produits invendus.

Il faut surtout éviter que le problème revienne.

En suivant les ventes et les stocks de près, il devient possible de repérer plus tôt les références dont la rotation de stock devient faible.

C'est précisément l'approche de Gillia : aider le commerçant à comprendre ce qui se passe dans son activité, à en voir les causes et à agir plus vite.

Questions fréquentes

Pas forcément. Le seuil de 60 jours peut servir de premier filtre, mais il faut le lire selon le type de produit, sa fréquence de vente, sa saison et la valeur immobilisée. Une référence saisonnière peut rester plusieurs mois sans vente sans poser de souci, alors qu'un produit vendu tous les jours peut vite devenir problématique.

Parce que l'impact réel se mesure surtout en trésorerie immobilisée. Quelques références avec beaucoup d'unités ou une forte valeur unitaire peuvent peser plus qu'une longue liste de produits peu chers. Le but est de prioriser ce qui bloque le plus d'argent.

L'article conseille de croiser trois points : l'ancienneté de la dernière vente, la quantité disponible et la valeur du stock. Une référence sans vente récente mais avec peu d'unités restantes sera souvent moins urgente qu'un produit dont la rotation ralentit alors qu'un stock important est encore présent.

L'IA permet d'interroger directement les données du commerce au lieu d'extraire à la main des fichiers et d'appliquer plusieurs filtres. Le commerçant peut poser des questions comme « Quels produits n'ont enregistré aucune vente depuis 60 jours ? », puis demander un classement par valeur immobilisée ou une comparaison avec les ventes passées.

Plusieurs actions sont possibles : ajuster les prochaines commandes, déplacer les produits vers un autre point de vente, lancer une promotion, mieux les mettre en avant ou arrêter de les commander. L'objectif n'est pas seulement d'écouler le stock dormant, mais aussi de comprendre pourquoi la rotation ralentit afin d'éviter que le problème revienne.

Et si vous posiez directement cette question à vos données ?

Quels produits n'ont enregistré aucune vente depuis 60 jours ?

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